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Cosa sono l'MSE (segnale ML) e il PRE (pattern)?

L'MSE (Earnnest Signal Engine) è un modello di machine learning che produce un punteggio ML [0–100], una direzione, una confidenza e i 5 fattori più esplicativi (valori SHAP).

Il PRE (Pattern Recognition Engine) riconosce configurazioni di prezzo ricorrenti. Entrambi affinano una diagnosi fattuale, senza mai indicare un titolo « da comprare ».

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Come funziona l'analisi di un titolo?Cosa significano il punteggio e il segnale?Che cos'è il « fair value » / prezzo obiettivo?Che cos'è il punteggio fondamentale /10?I dati sono in tempo reale? Perché a volte un leggero ritardo?Perché l'app non mi dice cosa comprare?

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